Bug Bounty On-Chain de Hats Finance: Flujos de Integración, Verificación y Monitoreo

Alcance y respuesta directa

Hats Finance es una plataforma descentralizada y on-chain de bug bounty y competencias de auditoría para proyectos Web3. Los proyectos crean bóvedas de recompensas, los investigadores de seguridad envían informes de vulnerabilidad cuyos contenidos cifrados se hashean y registran on-chain, y comités o procesos de gobernanza aprueban o rechazan las reclamaciones antes de liberar los pagos. La plataforma también organiza competencias de auditoría con tiempo limitado donde los auditores compiten por encontrar problemas en una base de código.

Esta guía está escrita para desarrolladores e ingenieros de seguridad que necesitan integrarse con Hats Finance de forma programática: leer el estado de la bóveda, verificar que existe una transacción de envío, rastrear eventos de pago y monitorear la capa RPC de la que depende todo esto. No recomienda un proveedor RPC específico para Hats Finance; para elecciones concretas de endpoint y red, use el Asistente RPC y la descripción general del servicio API.

El comportamiento documentado del protocolo se separa de las recomendaciones y de las mediciones que usted debe ejecutar contra su propia infraestructura. Aquí no se afirman cifras de rendimiento porque dependen de su ruta de red, proveedor y patrones de consulta.

Requisitos previos y supuestos

Los procedimientos a continuación suponen que tiene un endpoint RPC con capacidad de archivo para la cadena donde están desplegados los contratos de Hats, una billetera o clave de solo lectura para cualquier operación de escritura, y las direcciones de contrato y ABIs para la bóveda o competencia específica con la que está trabajando. Hats ha desplegado contratos en múltiples redes a lo largo del tiempo, así que siempre confirme la dirección canónica desde la documentación oficial del proyecto o los registros de despliegue en lugar de copiar una dirección de una publicación de terceros.

También debe tener Node.js 18 o posterior para los ejemplos de JavaScript, Python 3.10 o posterior para el ejemplo de Python, y curl para comprobaciones rápidas. Trate todas las claves como secretos: use variables de entorno como RPC_URL y PRIVATE_KEY y nunca las confirme en el repositorio.

• Un endpoint RPC que soporte eth_call, eth_getLogs y eth_getTransactionReceipt
• Direcciones de contrato y ABIs de fuentes oficiales de Hats Finance
• Un explorador de bloques para contrastar transacciones
• Un destino de registro o alertas para la salida del monitoreo

Modelo mental: bóvedas, envíos y pagos

Una bóveda de recompensas de Hats Finance es un fondo financiado vinculado a un proyecto. Los proveedores de liquidez pueden agregar activos a la bóveda, y el saldo de la bóveda representa la recompensa máxima disponible para divulgaciones válidas. Cuando un investigador encuentra una vulnerabilidad, escribe un informe detallado, lo cifra con la clave pública del proyecto, hashea la carga cifrada y envía el hash on-chain. El informe en texto plano se entrega fuera de la cadena a través del mecanismo de enrutamiento de la plataforma, mientras que el hash on-chain ancla el informe a una transacción y marca de tiempo.

Después del envío, un comité o proceso de gobernanza revisa la reclamación. Si se aprueba, el pago se libera de la bóveda al investigador, y el protocolo retiene una comisión del pago de acuerdo con su estructura de comisiones publicada. Las competencias de auditoría siguen un patrón similar pero con tiempo limitado: los hallazgos se envían durante una ventana de competencia, se juzgan y las recompensas se distribuyen según severidad y validez.

Para fines de integración, los objetos importantes son el contrato de la bóveda, la transacción de envío, el evento de reclamación o pago, y las transferencias de tokens que liquidan la recompensa. Cada uno de estos puede observarse mediante métodos JSON-RPC estándar, por lo que la confiabilidad RPC importa más que cualquier característica de un proveedor en particular.

Lectura del estado de la bóveda con curl

El diagnóstico más simple es una llamada directa a eth_call contra el contrato de la bóveda. Necesita el selector de función para el getter que desea leer. El ejemplo a continuación lee un valor uint256, como el saldo de la bóveda o un parámetro de recompensa; reemplace el selector y los argumentos con los del ABI que está utilizando. La respuesta está codificada en ABI, así que decódifiquela con una biblioteca en lugar de leer el hexadecimal a simple vista.

curl -s -X POST "$RPC_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "eth_call",
    "params": [
      {
        "to": "0xVAULT_CONTRACT_ADDRESS",
        "data": "0xGETTER_SELECTOR"
      },
      "latest"
    ]
  }'

Verificación de una transacción de envío en JavaScript

Un investigador o proyecto puede necesitar probar que un hash de envío se registró on-chain en un momento específico. El script a continuación obtiene un recibo de transacción, confirma el éxito e imprime el número de bloque y los registros para que pueda compararlos con la firma de evento esperada. Utiliza ethers v6 y lee el endpoint desde RPC_URL.

Ejecute esto contra el hash de transacción devuelto por la dApp de Hats o su propia herramienta de envío. Un recibo exitoso con el tema de registro esperado es el resultado de verificación que busca; un recibo revertido o un registro faltante significa que el envío no se registró como se esperaba.

import { JsonRpcProvider } from "ethers";

const provider = new JsonRpcProvider(process.env.RPC_URL);
const txHash = process.env.TX_HASH;

const receipt = await provider.getTransactionReceipt(txHash);
if (!receipt) {
  console.error("Transaction not found yet; retry after confirmation.");
  process.exit(1);
}

console.log("status:", receipt.status);
console.log("blockNumber:", receipt.blockNumber);
console.log("from:", receipt.from);
console.log("to:", receipt.to);
console.log("logCount:", receipt.logs.length);

for (const log of receipt.logs) {
  console.log("topic0:", log.topics[0], "address:", log.address);
}

Seguimiento de eventos de pago con eth_getLogs

Los pagos y las decisiones de reclamación emiten eventos. Para construir un feed de monitoreo, consulte los registros de la dirección de la bóveda y el tema del evento en un rango de bloques acotado. Mantenga rangos modestos en endpoints públicos y pagine; los rangos grandes son la causa más común de tiempos de espera y límites de velocidad. El ejemplo de Python a continuación usa requests e imprime temas decodificados para inspección manual.

El resultado de verificación esperado es una lista de registros cuyo topic0 coincida con la firma de evento que espera y cuya dirección coincida con la bóveda. Si la lista está vacía, confirme el rango de bloques, la dirección del contrato y si el evento fue emitido por un contrato proxy o de implementación.

import os, requests

rpc = os.environ["RPC_URL"]
payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "eth_getLogs",
    "params": [{
        "address": "0xVAULT_CONTRACT_ADDRESS",
        "fromBlock": hex(int(os.environ["FROM_BLOCK"])),
        "toBlock": hex(int(os.environ["TO_BLOCK"])),
        "topics": ["0xEVENT_SIGNATURE_TOPIC0"]
    }]
}

resp = requests.post(rpc, json=payload, timeout=30)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

if "error" in data:
    print("RPC error:", data["error"])
else:
    for log in data.get("result", []):
        print(log["blockNumber"], log["transactionHash"], log["topics"])

Procedimiento de tabla de resultados para sus propias mediciones

Debido a que la latencia RPC y el éxito de las consultas de registros dependen de su proveedor y ruta de red, debe medirlos usted mismo en lugar de confiar en afirmaciones publicadas. Ejecute las mismas solicitudes eth_call y eth_getLogs contra cada endpoint candidato durante una ventana fija, registre los resultados y compare. Una tabla simple como la siguiente, completada con sus propias observaciones, es más útil que cualquier benchmark de proveedor.

• Etiqueta del endpoint: un identificador no secreto para el proveedor o nodo
• Latencia p50 y p95 de eth_call en milisegundos sobre al menos 100 muestras
• Tasa de éxito de eth_getLogs para un rango de bloques fijo
• Errores de límite de velocidad observados por cada 1,000 solicitudes
• Profundidad de archivo: si los bloques históricos requeridos por sus consultas están disponibles

Solución de problemas comunes de integración

La mayoría de los problemas de integración caen en unas pocas categorías: dirección de contrato incorrecta, cadena incorrecta, ABI desactualizado o un endpoint RPC que no soporta el método o rango de bloques que necesita. Comience confirmando el ID de cadena con eth_chainId y compárelo con la red donde se desplegó la bóveda. Si eth_call devuelve datos vacíos, es probable que el selector o la dirección sean incorrectos. Si eth_getLogs agota el tiempo, reduzca el rango de bloques o cambie a un endpoint con mejor soporte de consultas de registros.

Para operaciones de escritura, una transacción que se revierte generalmente indica un fallo de permisos o de precondición de estado, como una reclamación ya procesada o una bóveda pausada. Decodifique el motivo de reversión cuando esté disponible y verifique la transacción en un explorador de bloques. Si ve fallos intermitentes solo bajo carga, el problema es más probablemente limitación de velocidad o agrupación de conexiones que la lógica del contrato.

• Confirme el ID de cadena y la dirección del contrato antes de depurar cualquier otra cosa
• Decodifique las respuestas codificadas en ABI con una biblioteca, no manualmente
• Pagine las consultas de registros y limite los rangos de bloques
• Reintente lecturas idempotentes con retroceso; nunca reintente escrituras a ciegas

Limitaciones y compensaciones

Las recompensas por errores on-chain mejoran la transparencia y la participación sin permisos, pero no reemplazan una auditoría exhaustiva. La propia documentación de Hats enmarca las competencias de auditoría como un complemento de las auditorías tradicionales, particularmente efectivas en código que ya ha tenido revisión interna. Los informes cifrados significan que la cadena pública solo registra hashes, por lo que la verificación prueba existencia y momento, no calidad del informe.

Operativamente, la principal compensación es entre amplitud de consulta y confiabilidad. Las consultas de archivo sobre rangos largos brindan un historial más rico pero son más costosas y más propensas a alcanzar los límites del proveedor. Un nodo dedicado o un proveedor con soporte de archivo reduce esta fricción; consulte las opciones de nodo dedicado y los precios de RPC para saber cómo se cotiza esa compensación. Los equipos también deben considerar el juicio basado en comités, que introduce latencia humana que ninguna optimización de RPC puede eliminar.

Próximos pasos para equipos de infraestructura de seguridad

Una vez que pueda leer el estado de la bóveda, verificar envíos y rastrear eventos de pago, el siguiente paso es hacer que ese monitoreo sea continuo. Construya un pequeño servicio que sondee nuevos registros en sus bóvedas, alerte sobre decisiones de reclamación y registre hashes de envío con marcas de tiempo para su pista de auditoría. Mantenga la capa RPC abstraída detrás de un valor de configuración para que pueda cambiar endpoints sin cambios de código.

Para equipos que operan múltiples cadenas, revise el directorio de redes y la guía de endpoints multicadena para planificar la cobertura. Si está eligiendo entre proveedores para esta carga de trabajo, el mejor proveedor RPC para proyectos Web3 y la guía de alojamiento de nodos blockchain cubren las consideraciones operativas. Use el Asistente RPC para la decisión concreta de endpoint y mantenga sus propias mediciones como fuente de verdad para la confiabilidad.